一、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)學什么

面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、Hadoop實用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、高等數(shù)學、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)臺搭建及運維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、可視化設(shè)計與開發(fā)等。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)簡介

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用主要研究大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫建模等方面基本知識和技能，進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、抽樣調(diào)查、數(shù)據(jù)信息挖掘和管理等。例如：實時交通路線數(shù)據(jù)統(tǒng)計，躲避擁堵；根據(jù)客戶的購買慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息；使用點擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避欺詐行為等。 關(guān)鍵詞：實時交通 擁堵 優(yōu)惠信息 數(shù)據(jù)挖掘

三、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)方向

分析類崗位

分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習及其他方法，進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計及算法設(shè)計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題。

研發(fā)類崗位

架構(gòu)工程師。負責Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計開發(fā)、搭建、管理、運維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應(yīng)用分析設(shè)計。

開發(fā)工程師。基于hadoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析臺，進行設(shè)計、開發(fā)分布式計算業(yè)務(wù)，負責機器學習、深度學習領(lǐng)域的開發(fā)工作。

運維工程師。負責大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)臺的運維,保障臺的穩(wěn)定可用，參與設(shè)計大數(shù)據(jù)自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具。

管理類崗位

產(chǎn)品經(jīng)理。負責大數(shù)據(jù)臺產(chǎn)品的設(shè)計工作，主導數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗設(shè)計，與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團隊緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括部分數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設(shè)計等。

運營經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務(wù)特點，結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展需求，設(shè)立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，理解業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競爭分析及建議。