1, 傳統(tǒng)字典法用于模擬電路軟故障診斷時，由于模糊集中的故障狀態(tài)的密集性常使故障隔離失敗。

2, 通過對七種軟故障分析,得出特征與狀態(tài)參數(shù)關(guān)系.

3, 而要檢測軟故障，就要針對電路中的軟故障信號進(jìn)行分析，提取能夠反映軟故障信號的特征值。

4, 本文提出了一種可以診斷軟故障的新的故障字典法。

5, 深入探討并初步解決了根據(jù)元件軟故障的統(tǒng)一特性，采用人工智能方法實現(xiàn)軟故障的模式識別診斷的問題。

6, 數(shù)據(jù)流分析在診斷電控系統(tǒng)的軟故障方面具有獨特的優(yōu)勢。

7, 信令系統(tǒng)故障屬于軟故障，整個通信網(wǎng)絡(luò)都會受其嚴(yán)重影響，且難以處理。

8, 介紹電腦硬盤軟故障和硬故障的現(xiàn)象及處理方法。

9, 如果不能滿足這種需求，那么這就是一個軟故障：應(yīng)用程序可以繼續(xù)運行，盡管用戶不高興，但仍然能使用它。

10, 我們在這里只針對一般性的軟故障進(jìn)行分析解決。

11, 控制器故障包括硬件故障、軟故障和供電電源等引起的故障。

12, 與傳統(tǒng)的模擬電路的故障字典法不同，本算法可診斷軟故障，計算量小，而且很容易推廣到多時相SCN。

13, 面向廣大用戶，介紹了硬盤軟故障產(chǎn)生的原因及排除方法，重點介紹了主引導(dǎo)扇區(qū)信息的恢復(fù)。

14, 基于斜率故障模型和線性相關(guān)系數(shù)故障模型，提出了一種模擬電路軟故障診斷字典法中的測試節(jié)點優(yōu)選算法。

15, 仿真結(jié)果表明，這種設(shè)計方法對陀螺、加速度計、GPS、多普勒雷達(dá)的軟故障是有效的。

16, 仿真結(jié)果表明：所提方法對模擬電路的硬故障與元件參數(shù)偏移較小的軟故障均適用，故障檢測與定位準(zhǔn)確率高。

17, 信息分配系數(shù)確定的新方法由于實現(xiàn)了聯(lián)邦濾波器局部濾波的最優(yōu)性，從而提高了軟故障檢測靈敏度。

18, 仿真結(jié)果表明，采用這種陀螺構(gòu)型和故障檢測算法，系統(tǒng)可檢測較小幅度的軟故障，從而獲得優(yōu)良的容錯性能。

19, 本文提出了專家系統(tǒng)和模糊理論應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容差模擬電路故障診斷方法，尤其對容差電路的軟故障診斷做了重點闡述。

20, 基于斜率故障模型，提出了一種診斷模擬電路中基于閉環(huán)集成運算放大器的模塊級軟故障的字典法。